АССОЦИАЦИЯ СИБИРСКИХ И ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫХ ГОРОДОВ
 

Секции

 
 
Информатизация органов местного самоуправления
Положение о секции
Правление
Новости
Материалы
К 25-летию секции
Муниципальная информатизация в АСДГ. История создания
О работе секции за 20 лет
Об информатизации в муниципальных образованиях АСДГ (2014-2017 гг.)
Разработки партнеров секции в сфере информационно - коммуникационных технологий в муниципальных образованиях (2014-2017 гг.)
Публикации экспертов. 2023 год
Статьи экспертов в сфере применения информационно-коммуникационных технологий в муниципальном управлении (2014-2018 гг.)
Видеозаписи выступлений участников круглого стола «Городские ИТ-платформы» в рамках VI Международного ИТ-форума 2021 от 12 марта 2021 г., Омск
Видеозапись конференции АСДГ от 5, 6 апреля 2018 г., Новосибирск
Видеозапись вебинара «Официальный сайт муниципалитета в рамках современного законодательства» от 28.11.2018
Земельно-имущественные отношения
По информационной политике
По местному самоуправлению
Жилищно-коммунальное хозяйство и строительство
Потребительский рынок и услуги
Городской пассажирский транспорт
Градоустройство
Юридическая секция
Муниципальное образование
Экономика и финансы города
Муниципальная молодежная политика
Организационная и кадровая работа органов местного самоуправления
Внешнеэкономическая и международная деятельность
Социально-трудовые отношения
По вопросам организации муниципальных выборов
По вопросам ГО,ЧС и ОПБ
Муниципальный спорт и физическая культура

Лента.ру. Названы плюсы интеграции искусственного интеллекта в городскую среду

21.08.2023

Лента.ру. Названы плюсы интеграции искусственного интеллекта в городскую среду

При помощи искусственного интеллекта можно отслеживать уровень загрязнения воздуха в городах. Нейросеть при этом может регулировать работу городской среды, например светофоров, сообщил руководитель проектов Центра цифровых технологий управления ГУУ Андрей Стариковский. В беседе с «Лентой.ру» он перечислил основные плюсы интеграции искусственного интеллекта в городское пространство.
«Начать применение нейросетей можно с создания цифровой карты города. Наличие такой карты повышает привлекательность города для инвесторов и показывает возможности по интеграции цифровых решений в конкретной местности», — объяснил эксперт.
По словам Стариковского, использование уличных камер в крупных городах позволяет обрабатывать большой объем данных.
«Это дает возможность выявлять конкретных людей, автомобили, регистрационные номера транспортных средств, повреждения дорожного полотна, загрязнения дорожных знаков и асфальтово-бетонного покрытия, нарушение целостности дорожной разметки, неровности на трассе, наличие мусора и отсутствие или повреждение бордюра», — перечислил он.

Помимо этого, камеры видеонаблюдения устанавливаются и на транспортные средства, например автомобили каршеринга. С помощью такой непрерывной съемки организован автоматический анализ данных в режиме онлайн
Андрей Стариковский руководитель проектов Центра цифровых технологий управления ГУУ

«Использование квадрокоптеров в городе позволяет контролировать объекты нежилого фонда и земельные участки, обнаружить захламления, размещение летних кафе и мест проведения строительных работ», — рассказал эксперт.

Примеры использования ИИ в городской среде
Также Стариковский сообщил, что в Великобритании нейросеть управляет системой, отслеживающей загрязнение воздуха.
«Датчики загрязнения воздуха установлены на элементах дорожной инфраструктуры, в частности на светофорах. Алгоритм в реальном времени дает прогноз о повышении уровня загрязнения на следующий час. Искусственный интеллект при этом может вносить корректировки в работу светофоров: увеличивать интервалы проезда машин для уменьшения количества заторов, дольше удерживать автомобили в других местах и перенаправлять трафик», — объяснил он.
В Канаде же, по словам эксперта, с помощью нейросети решают проблему сортировки мусора. Контейнеры оснащают камерами, и с помощью технологии компьютерного зрения происходит анализ изображений и сопоставление с крупной уникальной базой данных, собранной для этих целей.
«Затем система указывает, в какой из контейнеров нужно выкинуть мусор, который принесли. Эффективность раздельного сбора мусора таким образом повышается до 300 процентов», — добавил он.

В Австралии с помощью нейросети решают проблемы юридического характера. В частности, регистрируют бракоразводные договоры и готовят соглашение о родительских правах в случае развода
Андрей Стариковский руководитель проектов Центра цифровых технологий управления ГУУ

«Сервис также позволяет общаться с бывшим партнером в удобном режиме онлайн, чтобы избежать неудобства и эмоций, которые способно вызвать личное общение. Эффект от этой услуги — сокращение судебных издержек на разводы и снижение нагрузки на суды по семейным делам», — заключил Стариковский.

Источник: Лента.ру 

Секции АСДГ: 

Возврат к списку